研究

核酸检测在病原体感染识别、遗传疾病诊断和基因分析中扮演着核心角色。常用的实时 PCR 方法需要参考基准进行定量。相比之下，新兴的数字 PCR 技术可实现绝对定量。然而，现有的数字 PCR 平台通常需要复杂的设备进行分隔与信号读取，限制了其广泛应用。此外，目前可同时检测的核酸靶标数量有限。我们实验室致力于利用微流控工具和机器学习算法，开发低成本、便携、多重的数字核酸检测方法。

每一个细胞都是独特的。整体分析只能得出生物样本的平均信息，而单细胞分析则能揭示细胞间的异质性。典型的单细胞分析流程包括细胞分离、文库构建、测序和数据分析。液滴微流控技术为高通量分离和处理细胞提供了有效方法。我们正在致力于提高液滴微流控在单细胞分析中的性能，重点包括细胞包封、液滴筛选和条形码标记，并与测序产业的合作伙伴紧密协作。

凝血功能监测在许多临床场景中至关重要，但常规的凝血测试通常耗样多、结果慢。我们利用微流控技术的优势，开发小型化、适用于即时检测的新型凝血测试方法。具体而言，我们研发能够评估血液凝固过程中力学性质（如血块回缩力和黏度）的微流控传感器。

我们实验室也专注于开发用于多种生物医学应用的新型微流控工具。例如，我们利用实时图像分析识别不同内容物的液滴，并进行后续操控。同时，我们开发高分辨率和高通量的抗体图案化技术。这些创新使得微尺度生物过程的精确控制与分析成为可能，支持多种诊断和科研应用。