研究方向

ZidaLab 发展面向精准诊断和细胞基因治疗的微流控检测技术。我们希望建立灵敏、可扩展、易操作的检测方法,让复杂的分子和细胞分析能够走出高度专业化的实验室。

课题组项目通常结合芯片设计、湿实验方法开发、图像分析和机器学习。我们的目标是为蛋白质和核酸标志物建立更灵敏的定量分析工具,为单细胞筛选和测序建立更高通量的操控工具。

微流控 单分子检测 单细胞分析 AI分析 即时检测

主要方向

单分子核酸分析

数字核酸分析

核酸检测是感染性疾病检测、遗传诊断和分子生物学研究的重要基础。我们发展基于液滴的数字化检测方法,希望在降低仪器复杂度的同时提高灵敏度、定量能力和多重检测能力。

当前工作包括免标记读出、非均一液滴统计、图像分类和便携式数字核酸分析流程。

单细胞分析

单细胞微流控分析

单细胞测量能够揭示群体平均信号中被掩盖的生物异质性。我们利用液滴微流控实现细胞的高通量分离、操控、编码和分析。

课题组关注细胞包裹、液滴分选、单细胞测序流程和组合扰动筛选。

凝血功能检测

微流控凝血检测

凝血检测在临床场景中非常重要,但传统方法往往耗时、耗样本且依赖大型仪器。我们建立微型化微流控检测方法,用于测量血液凝固过程和力学性质。

这些平台可用于凝块回缩力、黏度和相关功能指标的定量读出。

微流控工具与智能检测

微流控工具

许多生物医学检测需要更好的微尺度样本控制、观察和选择方法。我们发展液滴操控、抗体图案化、图像激活分选和自动化检测等微流控工具。

通过将器件工程、实时成像和计算分析结合起来,我们希望让复杂测量更容易执行,也更容易解释。

研究照片

ZidaLab 研究照片

我们的研究具有很强的动手和交叉学科特点:器件加工、液滴实验、生物检测、显微成像和数据分析常常在同一个项目中紧密结合。

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实验条件

ZidaLab 实验条件

课题组具备微加工、显微成像、分子生物学、细胞实验、液滴处理和计算分析等实验条件,支持学生从概念设计推进到原型验证和定量测试。

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